海南地区不同大豆品种的适宜种植密度

李福雪; 王佳男; 方毅; 罗灿; 于旭东

doi:10.15886/j.cnki.rdswxb.20250144

海南地区不同大豆品种的适宜种植密度

DOI: 10.15886/j.cnki.rdswxb.20250144

李福雪^1,,
王佳男²,
方毅¹,
罗灿¹,
于旭东^{1, 2, ,}

1.
海南大学热带农林学院，海南儋州 571737 中国
2.
讷河市德顺种业有限责任公司，黑龙江齐齐哈尔 161300中国

基金项目: 讷河市提升大豆科技支撑能力项目（HD-KYH-2023338）；双壹计划（项目编号？）

详细信息

第一作者:
李福雪（1998－），性别女，海南大学热带农林学院2023级硕士研究生。E-mail：1550263866@qq.com

通信作者:
于旭东（1973－），性别男,博士，副教授，研究方向：林学、植物学。E-mail：yuxd@hainanu

中图分类号: S352.3

Effects of planting density on agronomic traits and yield of different soybean varieties in Hainan

Li Fuxue^1
,,
Wang Jianan²,
Fang Yi¹,
Luo Can¹,
Yu Xudong^{1, 2
, ,}

1.
School of Tropical Agriculture and Forestry, Hainan University, Danzhou, Hainan 571737, China; Nehe Deshun Seed Company Limited, Qiqihar, Heilongjiang 161300, China

摘要: 为提高海南地区珍贵制种土地资源的利用效率并保障优质大豆种子生产，本研究探讨了种植密度对不同基因型大豆在海南生态条件下产量、光合生理、农艺性状与品质性状的调控效应，为合理密植提供理论依据。试验选取农业农村部办公厅推介的10个主导大豆品种，设置40万株·hm⁻²(D1)、60万株·hm⁻²(D2)、80万株·hm-⁻²(D3)和100万株·hm⁻²(D4)4个种植密度处理，系统分析密度对大豆农艺性状、品质指标、光合特性及产量构成因素的影响。结果表明，随密度增加，大豆开花期和成熟期无显著变化；单株粒数、单株荚数与有效节数均显著降低；株高则呈逐渐下降或先升后降的变化趋势。密度处理对品质性状及光合参数具有显著调控效应：蛋白质含量总体呈下降或先升后降趋势，脂肪含量普遍下降，而净光合速率（Pn）随密度上升呈增加趋势。产量因品种差异对密度的响应显著不同，大部分品种，如‘绥农52’、‘黑农531’，在中低等密度（40万株·hm⁻²(D1)或60万株·hm⁻²(D2)）下产量最高，而少数品种，如‘中黄901’、‘黑农84’，在较高密度（80万株·hm⁻²(D3)）下仍保持高产。本研究阐明种植密度通过影响光能利用效率与株型表现，进而调控大豆产量和品质形成的复杂生理机制。结果表明，大豆基于品种特性确立适宜密度的必要性，为实现海南地区大豆优质高产栽培提供科学依据和理论参考。
- 大豆 /
- 种植密度 /
- 农艺性状 /
- 产量 /
- 海南
Abstract: An attempt was made to improve the utilization efficiency of the precious land resources for seed production in Hainan and to ensure the production of high-quality soybean seeds. The effects of planting density on the yield, photosynthetic physiology, agronomic traits, and quality characteristics of different soybean genotypes under Hainan's ecological conditions were analyzed to provide a theoretical basis for rational close planting. Ten dominant soybean varieties recommended by the General Office of the Ministry of Agriculture and Rural Affairs of China were selected, and planted at four planting densities, 400,000, 600,000, 800,000, and 1,000,000 plants per hectare (or D1 to D4, respectively). A systematic analysis was conducted on the effects of density on soybean agronomic traits, quality parameters, photosynthetic characteristics, and yield components. The results indicated that with an increase in planting density, the flowering and maturity stages of the soybeans showed no significant changes. The number of grains per plant, pods per plant, and effective nodes all decreased significantly. Plant height exhibited a trend of either gradual decline or an initial increase followed by a decrease. Density treatments significantly regulated quality traits and photosynthetic parameters: protein content generally showed a decreasing trend or an initial increase followed by a decrease, and fat content commonly declined while the net photosynthetic rate (Pn) demonstrated an increasing trend with density. The yield response to density varied significantly among varieties. Most varieties, such as Suinong 52 and Heinong 531, achieved their highest yield at low to medium densities (D1 or D2), whereas a few varieties, such as Zhonghuang 901 and Heinong 84, maintained high yield even at relatively high densities (D3). All these findings clarify the complex physiological mechanisms through which planting density regulates soybean yield and quality formation by influencing light use efficiency and plant architecture performance. The results highlight the necessity of determining suitable planting densities based on varietal characteristics, providing a scientific basis and theoretical reference for achieving high-quality and high-yield soybean cultivation in the Hainan region.
- soybean /
- planting density /
- agronomic traits /
- yield /
- hainan

图 2 种植密度对大豆SPAD值的影响

Fig. 2 Effects of planting density on SPAD value in soybeans

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图 3 种植密度对大豆产量的影响

Fig. 3 The effect of different planting densities on soybean yield

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表 1 参试材料

Table 1 Soybean varieties (lines)used in this experiment

品种 Variety	株高/cm Plant height/cm	叶形 Leaf shape	结荚习性 Podding habit	熟期 Maturity	栽培区域 Cultivating region	来源 Origin
‘绥农52’ ‘Suinong 52’	90	披针形叶 Lanceolate	无限结荚 Indeterminate	中熟 Medium-Maturing	北方春大豆 Northern China Spring Soybean	飞龙种业公司 Feilong Seed Co., Ltd.
‘中黄901’ ‘Zhong huang 901’	92	披针形叶 Lanceolate	亚有限结荚 Sub-indeterminate	早熟 Early-Maturing	北方春大豆 Northern China Spring Soybean	中国农业科学院油料作物研究所 Oil Crops Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences
‘黑农84’ ‘Hei nong 84’	100	披针形叶 Lanceolate	亚有限结荚 Sub-indeterminate	中熟 Medium-Maturing	北方春大豆 Northern China Spring Soybean	黑龙江省农业科学院 Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences
‘黑农531’ ‘Hei nong 531’	85	披针形叶 Lanceolate	无限结荚 Indeterminate	中熟 Medium-Maturing	北方春大豆 Northern China Spring Soybean	黑龙江省农业科学院 Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences
‘蒙豆1137’ ‘Meng dou 1137’	73	披针形叶 Lanceolate	亚有限结荚 Sub-indeterminate	中熟 Medium-Maturing	北方春大豆 Northern China Spring Soybean	呼伦贝尔市农牧科学研究所 Hulunbuir Academy of Agriculture and Animal Husbandry Sciences
‘黑河43’ ‘Hei he 43’	75	披针形叶 Lanceolate	亚有限结荚 Sub-indeterminate	早熟 Early-Maturing	北方春大豆 Northern China Spring Soybean
‘南农47’ ‘Nan nong 47’	74.3	卵圆形叶 Ovate	有限结荚 Determinate	中熟 Medium-Maturing	黄淮海夏大豆 Huang-Huai-Hai Summer Soybean	国家大豆改良中心 National Center for Soybean Improvement
‘齐黄34’ ‘Qi huang 34’	47.2	卵圆形叶 Ovate	有限结荚 Determinate	早熟 Early-Maturing	黄淮海夏大豆 Huang-Huai-Hai Summer Soybean	清原种子科学有限公司 Qingyuan Seed Science Co., Ltd.
‘铁豆67’ ‘Tie dou 67’	109	椭圆形叶 Oval	亚有限结荚 Sub-indeterminate	晚熟 Late-Maturing	北方春大豆 Northern China Spring Soybean	铁岭市农业科学院 Tieling Academy of Agricultural Sciences
‘油6019’ ‘You 6019’	65.1	椭圆形叶 Oval	有限结荚 Determinate	早熟 Early-Maturing	长江流域夏大豆 Yangtze River Basin Summer Soybean	中国农业科学院油料作物研究所 Oil Crops Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences

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表 2 不同种植密度对大豆各生育期的影响

Table 2 The effects of different planting densities on each growth stage of soybean /d

品种 Variety	密度 Density	出苗 BD	始花 MD	始荚 FP	成熟 DSE	营养生长 VG	生殖生长 RG	全生育期 DEM
‘SN52’	D1	02/28	03/25	04/08	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
	D2	02/28	03/25	04/08	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
	D3	02/28	03/25	04/08	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
	D4	02/28	03/25	04/08	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
‘ZH901’	D1	02/28	03/23	04/05	06/09	23±0.00	78±0.00	101±0.00
	D2	02/28	03/23	04/05	06/09	23±0.00	78±0.00	101±0.00
	D3	02/28	03/23	04/05	06/09	23±0.00	78±0.00	101±0.00
	D4	02/28	03/23	04/05	06/09	23±0.00	78±0.00	101±0.00
‘NN47’	D1	02/28	04/07	04/17	06/09	38±0.00	63±0.00	101±0.00
	D2	02/28	04/07	04/17	06/09	38±0.00	63±0.00	101±0.00
	D3	02/28	04/07	04/17	06/09	38±0.00	63±0.00	101±0.00
	D4	02/28	04/07	04/17	06/09	38±0.00	63±0.00	101±0.00
‘HN84’	D1	02/28	03/29	04/14	06/10	29±0.00	73±0.00	102±0.00
	D2	02/28	03/29	04/14	06/10	29±0.00	73±0.00	102±0.00
	D3	02/28	03/29	04/14	06/10	29±0.00	73±0.00	102±0.00
	D4	02/28	03/29	04/14	06/10	29±0.00	73±0.00	102±0.00
‘HN531’	D1	02/28	03/26	04/10	06/13	26±0.00	79±0.00	105±0.00
	D2	02/28	03/26	04/10	06/13	26±0.00	79±0.00	105±0.00
	D3	02/28	03/26	04/10	06/13	26±0.00	79±0.00	105±0.00
	D4	02/28	03/26	04/10	06/13	26±0.00	79±0.00	105±0.00
‘TD67’	D1	02/28	03/30	04/15	06/09	30±0.00	71±0.00	101±0.00
	D2	02/28	03/30	04/15	06/09	30±0.00	71±0.00	101±0.00
	D3	02/28	03/30	04/15	06/09	30±0.00	71±0.00	101±0.00
	D4	02/28	03/30	04/15	06/09	30±0.00	71±0.00	101±0.00
‘MD1137’	D1	02/28	03/25	04/05	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
	D2	02/28	03/25	04/05	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
	D3	02/28	03/25	04/05	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
	D4	02/28	03/25	04/05	06/08	25±0.00	75±0.00	100±0.00
‘QH34’	D1	02/28	04/04	04/14	06/19	35±0.00	76±0.00	111±0.00
	D2	02/28	04/04	04/14	06/19	35±0.00	76±0.00	111±0.00
	D3	02/28	04/04	04/14	06/19	35±0.00	76±0.00	111±0.00
	D4	02/28	04/04	04/14	06/19	35±0.00	76±0.00	111±0.00
‘HH43’	D1	02/28	03/22	04/07	06/08	22±0.00	78±0.00	100±0.00
	D2	02/28	03/22	04/07	06/08	22±0.00	78±0.00	100±0.00
	D3	02/28	03/22	04/07	06/08	22±0.00	78±0.00	100±0.00
	D4	02/28	03/22	04-07	06/08	22±0.00	78±0.00	100±0.00
‘Y6019’	D1	02/28	04/09	04/18	06/16	40±0.00	68±0.00	108±0.00
	D2	02/28	04/09	04/18	06/16	40±0.00	68±0.00	108±0.00
	D3	02/28	04/09	04/18	06/16	40±0.00	68±0.00	108±0.00
	D4	02/28	04/09	04/18	06/16	40±0.00	68±0.00	108±0.00
注：D1：40万株·hm-²、D2：60万株·hm⁻²、D3：80万株·hm⁻²、D4：100万株·hm⁻²。
Note: Density（D）: D1: 400,000 plants/hm⁻²; D2: 600,000 plants/hm⁻²; D3: 800,000 plants/hm⁻²; D4: 1,000,000 plants/hm⁻².

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表 3 不同种植密度对大豆品质性状的影响

Table 3 Effects of planting density on soybean quality traits

品种 Cultivar	密度 Density	蛋白含量（%） PC（%）	脂肪（%） FC（%）
‘SN52’	D1	45.10±0.5 ^a	26.80±0.95^a
	D2	44.63±0.42^ab	25.90±0.79^ab
	D3	44.30±0.44^ab	25.30±0.70^ab
	D4	44.10±0.17^b	25.00±0.89^b
‘ZH901’	D1	43.20±0.10^b	27.10±0.53^a
	D2	44.00±0.26a^b	26.50±0.44^ab
	D3	44.40±0.69^a	26.10±0.53^ab
	D4	43.20±0.40^b	25.80±0.52^b
‘NN47’	D1	45.30±0.62^ab	25.00±0.36^a
	D2	45.50±0.26^a	24.83±0.12^b
	D3	45.10±0.17^ab	24.67±0.15^ab
	D4	44.50±0.56^b	24.37±0.15^b
‘HN84’	D1	42.93±0.06^b	27.70±0.36^a
	D2	43.20±0.66^b	26.40±0.44^b
	D3	44.43±0.72^a	25.80±0.46^b
	D4	43.33±0.25^b	25.90±0.36^b
‘HN531’	D1	42.60±1.04^a	28.70±0.46^a
	D2	42.10±1.22^ab	27.20±0.53^b
	D3	41.80±1.04^ab	26.30±0.46^c
	D4	39.80±1.35^b	25.63±0.23^c
‘TD67’	D1	43.30±1.04^ab	26.20±0.36^a
	D2	45.40±1.31^a	25.70±0.40^ab
	D3	43.40±1.23^ab	25.40±0.46^ab
	D4	42.70±1.08^b	25.30±0.36^b
‘MD1137’	D1	44.10±1.01^a	28.13±0.68^a
	D2	43.40±0.61^a	27.20±0.36^b
	D3	42.70±0.61^a	27.10±0.36^b
	D4	42.90±0.30^a	26.80±0.20^b
‘QH34’	D1	47.30±0.44^a	24.43±0.50^a
	D2	47.13±0.55^a	23.80±0.20^ab
	D3	46.80±0.52^a	23.50±0.36^b
	D4	45.30±1.04^b	22.53±0.55^c
‘HH43’	D1	42.60±1.04^b	28.60±0.53^a
	D2	44.20±0.61^a	27.30±0.36^b
	D3	43.40±0.60^ab	27.37±0.40^b
	D4	41.90±0.79^b	25.50±0.46^c
‘Y6019’	D1	46.60±1.31^a	24.70±0.35^a
	D2	45.80±1.22^ab	24.30±0.26^ab
	D3	45.60±1.04^ab	23.77±0.25^b
	D4	43.60±1.13^b	23.13±0.32^c

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表 4 不同种植密度对大豆豆单株荚数分配比率的影响

Table 4 The effect of different planting densities on the allocation of pod number per soybean plant /no

品种 Cultivar	密度 Density	4粒荚 4-Seed	3粒荚 3-Seed	2粒荚 2-Seed	1粒荚 1-Seed	空粒荚 0-Seed	单株荚数 Pod number
‘SN52’	D1	\	3.45±1.04^a	4.57±0.58^a	2.08±0.23c	2.67±0.38b	10.10±1.13^a
	D2	\	2.17±0.81^a	3.85±0.65^ab	2.19±0.23^bc	3.07±0.59^b	8.20±1.04^ab
	D3	\	0.54±0.44^b	3.63±0.93^ab	2.61±0.33^b	4.67±0.47^a	6.78±0.98^b
	D4	\	0.57±0.22^b	2.39±0.99^b	3.45±0.29^a	5.20±0.95^a	6.41±1.25^b
‘ZH901’	D1	\	3.97±0.99^a	5.55±0.65^a	1.65±0.46^c	2.93±0.61^b	11.17±1.09^a
	D2	\	3.45±1.15^a	4.12±0.73^ab	2.97±0.62^c	3.73±0.57^ab	10.55±0.28^a
	D3	\	2.41±0.61^ab	2.12±0.82^c	4.39±1.21^b	4.37±0.74^ab	10.35±0.25^a
	D4	\	1.75±0.30^b	2.77±0.97^bc	5.83±0.46^a	4.83±0.93^a	8.90±0.53^b
‘NN47’	D1	\	10.44±0.61^a	2.77±0.72^c	3.71±0.46^b	1.87±0.65^c	25.89±1.08^a
	D2	\	9.37±0.45^a	8.36±0.76^ab	3.84±1.37^b	3.27±0.93^bc	21.57±1.22^b
	D3	\	6.44±1.12^b	7.88±0.80^b	5.68±0.78^a	4.07±0.23^ab	20.00±1.19^bc
	D4	\	3.74±1.34^c	9.54±0.70^a	5.81±0.37^a	5.40±1.01^a	19.09±1.21^c
‘HN84’	D1	0.52±0.09^a	6.59±1.92^a	8.30±0.81^a	3.33±0.81^b	1.87±0.51^a	18.22±1.26^a
	D2	0.42±0.09^ab	3.69±1.02^b	8.45±0.80^a	3.50±0.86^b	4.03±0.76^b	16.37±1.19^a
	D3	0.29±0.05^bc	3.12±1.23^b	6.52±0.90^b	5.88±0.58^a	4.43±1.00^b	15.99±1.31^ab
	D4	0.26±0.06^c	2.37±0.63^b	4.53±0.65^c	6.15±0.20^a	4.90±0.62^b	13.48±1.41^b
‘HN531’	D1	\	7.91±2.81^a	6.41±0.51^a	4.35±1.36^c	1.40±1.25^b	18.84±1.27^a
	D2	\	4.94±1.79 ^ab	3.56±0.66^b	5.68±0.93^bc	2.43±0.90^ab	14.18±1.37^b
	D3	\	3.43±0.65^b	3.31±0.80^b	7.13±0.71^ab	3.63±0.65^a	13.86±1.41^b
	D4	\	1.75±0.47^b	2.73±0.99^b	8.80±1.11^a	4.27±1.20^a	13.29±1.41^b
‘TD67’	D1	\	7.09±1.23^a	6.63±0.91^a	2.97±0.61^c	1.27±1.10^b	16.69±1.56^a
	D2	\	5.34±1.97 ^ab	6.15±0.75^a	3.40±0.35^bc	1.83±0.76^ab	14.88±1.40^ab
	D3	\	3.39±2.03 ^ab	5.41±0.81^a	4.35±0.43^ab	2.97±0.25^ab	13.16±1.76^b
	D4	\	2.12±0.59^c	2.86±0.80^b	5.18±0.68^a	3.80±1.39^a	9.15±1.18^c
‘MD1137’	D1	\	3.45±0.67^a	5.83±0.81^a	3.65±0.16^b	1.40±0.35^b	12.92±1.23^a
	D2	\	2.09±0.90^b	2.12±0.81^b	4.46±0.36^a	2.40±0.96^ab	10.00±1.38^ab
	D3	\	1.78±0.49^b	3.43±0.80^b	4.68±0.30^a	3.13±0.81^ab	9.90±1.79^b
	D4	\	1.78±0.11^b	3.00±0.81^b	5.11±0.53^a	4.17±1.33^a	9.55±1.36^b
‘QH34’	D1	1.04±0.23^a	9.65±1.48^a	7.32±0.80^c	4.19±0.42^c	0.83±1.04^b	22.09±1.51^a
	D2	0.61±0.07^b	6.14±0.58^b	5.48±0.81^bc	5.30±1.08^bc	1.60±0.72^ab	17.56±1.27^b
	D3	0.28±0.06^c	3.79±0.53^c	4.07±0.70^b	6.83±1.38^ab	2.70±1.04^ab	14.86±1.49^bc
	D4	0.20±0.03^c	2.42±0.71^c	3.77±0.80^a	7.22±0.68^a	3.13±1.21^a	13.51±1.88^c
‘HH43’	D1	0.97±0.14^a	2.94±0.8 ^a	6.13±0.80^c	2.27±0.47^a	1.37±0.71^a	11.99±1.08^a
	D2	0.60±0.07^b	2.75±0.13 ^ab	4.28±0.80^c	3.94±1.25^a	2.07±0.40^a	11.69±1.32^a
	D3	0.26±0.06^c	1.78±0.59 ^bc	2.54±0.91^b	4.05±0.63^a	3.13±0.75^a	8.39±1.54^b
	D4	0.07±0.05^d	1.56±0.49^c	1.94±0.50^a	4.26±1.39^a	3.30±1.47^a	7.98±0.95^b
‘Y6019’	D1	1.81±0.37^a	5.78±0.77 ^a	5.78±0.77^c	2.91±1.35^b	1.53±0.87^c	19.11±1.39^a
	D2	1.23±0.25^b	4.90±1.01 ^ab	4.90±1.01^bc	3.63±0.29^a	2.53±0.84^bc	16.71±1.71^ab
	D3	0.84±0.09^b	3.43±0.64 ^bc	3.43±0.64^ab	5.38±0.52^a	3.07±0.40^ab	15.43±1.34^b
	D4	0.17±0.07^c	2.45±1.06 ^c	2.45±1.06^a	5.42±0.62^a	3.97±0.55^b	14.69±1.61^b

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表 5 不同种植密度对大豆产量构成因素的影响

Table 5 The effect of different planting densities on soybean yield components

品种 Cultivar	密度 Density	有效节数/个 MSNN/no	单株荚数/个 PN/no	单株粒数/个 SNP/no	百粒重/g 100-SW/g
‘SN52’	D1	6.13±0.86^a	10.10±1.13^a	14.67±2.36^a	23.73±0.68^a
	D2	5.52±1.10^ab	8.20±1.04^ab	12.06±1.49^ab	22.5±0.53^ab
	D3	4.47±0.74^ab	6.78±0.98^b	10.41±1.91^b	21.63±0.47^b
	D4	3.74±1.35^b	6.41±1.25^b	8.80±1.61^b	21.50±1.35^b
‘ZH901’	D1	7.54±0.98^a	11.17±1.09^a	16.72±2.20^a	21.50±1.35^a
	D2	5.95±1.22^ab	10.55±0.28^a	14.66±1.98^ab	21.10±1.18^ab
	D3	4.83±0.61^bc	10.35±0.25^a	12.48±1.55^b	19.50±0.66^bc
	D4	3.53±1.47^c	8.90±0.53^b	11.68±1.64^b	18.30±1.15^c
‘NN47’	D1	8.43±0.74^a	25.89±1.08^a	37.65±2.33^a	21.23±1.25^a
	D2	8.20±1.10^a	21.57±1.22^b	29.93±1.97^b	20.10±0.96^ab
	D3	7.80±1.35^a	19.99±1.19^bc	27.88±1.75^b	19.90±0.46^ab
	D4	6.38±0.49^a	19.09±1.21^c	27.13±1.82^b	19.20±0.66^b
‘HN84’	D1	9.53±0.51^a	18.22±1.26^a	29.45±1.96^a	24.20±1.75^a
	D2	8.34±1.14^a	16.37±1.19^a	27.01±1.76^ab	21.60±1.71^ab
	D3	7.78±1.14^ab	15.99±1.31^ab	23.92±1.88^b	21.30±1.71^ab
	D4	6.05±0.84^b	13.48±1.41^b	19.30±1.76^c	19.70±1.73^b
‘HN531’	D1	10.35±0.84^a	18.84±1.27^a	25.76±2.01^a	21.30±0.96^a
	D2	10.04±0.76^a	14.18±1.37^b	17.74±2.01^b	20.00±1.32^ab
	D3	7.74±0.71^b	13.86±1.41^b	17.18±1.78^b	18.20±1.04^bc
	D4	4.05±0.93^c	13.29±1.41^b	16.01±1.78^b	17.30±1.71^c
‘TD67’	D1	8.07±0.74^a	16.69±1.56^a	23.32±1.89^a	27.40±1.85^a
	D2	7.38±0.81^a	14.88±1.40^ab	21.04±1.89^ab	26.10±1.93^ab
	D3	5.34±0.68^b	13.16±1.76^b	18.56±1.89^b	22.50±1.80^bc
	D4	5.01±0.73^b	9.15±1.18^c	12.02±1.89^c	21.80±1.87^c
‘MD1137’	D1	7.35±0.90^a	12.92±1.23^a	18.76±1.89^a	23.20±0.53^a
	D2	6.07±1.06^ab	10.00±1.38^ab	16.23±1.89^ab	22.50±0.87^ab
	D3	4.40±0.99^bc	9.90±1.79^b	13.32±1.89^bc	22.10±0.96^ab
	D4	3.83±1.09^c	9.55±1.36^b	12.54±1.89^c	20.60±1.85^b
‘QH34’	D1	6.77±0.79^a	22.09±1.51^a	32.20±1.99^a	30.30±2.25^a
	D2	6.36±0.68^ab	17.56±1.27^b	24.92±2.01^b	28.33±1.76^a
	D3	5.05±0.84^bc	14.86±1.49^bc	19.44±1.89^c	24.20±1.97^b
	D4	4.34±0.88^c	13.51±1.88^c	17.58±1.89^c	21.90±0.46^b
‘HH43’	D1	5.71±0.75^a	11.99±1.08^a	20.60±1.89^a	22.00±0.70^a
	D2	5.35±0.86^ab	11.69±1.32^a	17.56±1.89^b	18.63±5.67^ab
	D3	4.04±0.94^ab	8.39±1.54^b	11.61±1.90^c	15.40±0.79^b
	D4	3.78±0.89^b	7.98±0.95^b	9.92±1.70^c	14.30±1.04^b
‘Y6019’	D1	8.74±0.94^a	19.11±1.39^a	32.14±1.63^a	27.20±1.39^a
	D2	8.04±0.88^a	16.71±1.71^ab	27.23±1.89^b	26.60±0.72^ab
	D3	7.32±1.08^a	15.43±1.34^b	23.39±1.89^c	26.30±0.72^ab
	D4	4.33±1.09^b	14.69±1.61^b	21.77±1.89^c	25.10±0.82^b

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表 6 大豆各性状间相关性分析

Table 6 The correlation analysis of plant agronomic and yield traits of soybean

性状 Trait	产量Yield（Yield/kg·km⁻²）
性状 Trait	‘SN52’	‘ZH901’	‘NN47’	‘HN84’	‘HN531’	‘TD67’	‘MD1137’	‘QH34’	‘HH43’	‘Y6019’
SPAD 值 SPAD value	0.79**	0.77**	−0.12^ns	−0.67*	0.87**	0.81**	0.74**	0.92**	0.69*	0.88**
有效节数 SN	0.60*	0.58*	0.17^ns	−0.60*	0.87**	0.90**	0.73**	0.72**	0.46^ns	0.83**
单株荚数 PN	0.69*	0.74**	−0.43^ns	−0.63*	0.69*	0.83*	0.58*	0.83**	0.70*	0.71*
株高 PH	−0.11^ns	−0.66*	0.038^ns	0.25^ns	0.30^ns	−0.67*	−0.26^ns	−0.93**	0.48^ns	−0.33^ns
百粒重 100-SW	0.61*	0.63*	−0.42^ns	−0.57^ns	0.80**	0.86**	0.66*	0.79**	0.48^ns	0.69*
叶面积指数 LAI	−0.63*	−0.80**	0.32^ns	0.66*	−0.68*	−0.60*	−0.58^ns	−0.93**	−0.30^ns	0.31^ns
单株粒数 SNP	0.69*	0.43^ns	−0.63*	−0.61*	0.82**	0.86**	0.72**	0.92**	0.61^ns	0.89**
注：、*分别表示在0.05和0.01水平上显著；ns：表示差异不显著。
Note:* and ** indicate significant difference at the levels of 0.05 and 0.01, respectively; ns indicates that the difference is not significant.

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[8]	李娟, 涂寒奇, 王秀全. 不同橡胶园类型间作珠芽魔芋的种植密度 . 热带生物学报（中英文）, doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2022.01.012
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[14]	李然, 余雪标, 高刘, 杨青青, 崔喜博, 李思远, 王牌. 灌溉畜禽粪便沼液肥对辣椒光合作用及产量的影响 . 热带生物学报（中英文）, doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2017.01.006
[15]	吴丹, 吴川德, 何美丹, 李栋, 何光亮, 谭传兴, 袁潜华. 水作和旱作对山栏稻生长的影响 . 热带生物学报（中英文）, doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2017.03.011
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[17]	周佳民, 何荣壮, 汤洪, 宋荣, 曹亮, 朱校奇. 黄秋葵品系性状的比较 . 热带生物学报（中英文）, doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2015.03.017
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[19]	李锦红, 周华, 李桂琳, 胡永亮. 不同种植形式与密度对咖啡农艺性状的影响 . 热带生物学报（中英文）, doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2011.04.011
[20]	林珠凤, 王三勇, 谢圣华, 吉训聪, 秦双, 曾向萍, 肖彤斌. 螺旋粉虱为害对珍珠番石榴果实产量及品质的影响 . 热带生物学报（中英文）, doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2010.04.011

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大豆原产于中国，是一种重要的油料、粮食和饲料作物。大豆富含优质蛋白、脂肪、维生素E及卵磷脂等多种生物活性物质，在农业结构中占据重要地位用^[1−3]。当前，我国大豆自给率不足，对外依存度高，且进口来源存在结构性风险，主要集中于巴西（60.59%）、美国（22.05%）和阿根廷（7.40%）^[4]。面对日益加剧的国际贸易不确定性，亟需通过科技手段提高单产，以保障国内供给安全^[5]。

在作物栽培实践中，合理密植是一项重要的农艺措施。单位面积上的作物产量，实质上可表述为单株产量与株数的乘积，因此种植密度直接决定了群体的产量形成。在影响大豆产量的诸多农艺因素中，种植密度具有重要调控作用^[6−7]。研究表明，百粒重、单株粒数及单株质量对产量形成均呈显著正效应，株高对产量的直接影响相对有限^[8−9]。然而，由于品种特性、土壤肥力、生育期和分枝能力等差异，不同基因型大豆的适宜种植密度往往难以统一确定。为加速大豆育种进程，“南繁育种”已成为关键手段之一。利用海南优越的光热资源，可实现育种材料加代与种质扩繁，为密度适应性研究及高产型品种选育提供了良好平台^[10]。在此背景下，系统评价不同品种大豆在海南生态条件下的密度响应，对建立适宜群体构建策略具有重要意义。当前研究存在明显局限，区域适配性不足，缺乏针对海南南繁特殊光热环境的研究。

为此，本研究设计多密度梯度40万株·hm⁻²（D1）、60万株·hm⁻²（D2）、80万株·hm⁻²（D3）、100万株·hm⁻²（D4）试验，同步分析农艺性状（株高、荚数、粒数、节数）、产量构成及品质指标（蛋白、油脂组分），重点解析不同品种在海南生态条件下的密度响应机制，旨在明确南繁条件下实现大豆高产优质的栽培生理机制，以期为海南大豆的高产栽培实践提供理论指导，为合理密植方案的优化提供科学依据。

1. 材料与方法

1.1. 材　料

试验共选用10个大豆品种，均来源于农业农村部办公厅《2024年农业主导品种推介目录》，并由对应育种单位提供原种。品种包括：‘绥农52’（‘SN52’）、‘蒙豆1137’（‘MD1137’）、‘铁豆67’（‘TD67’）、‘黑农84’（‘HN84’）、‘黑农531’（‘HN531’）、‘黑河43’（‘HH43’）、‘油6019’（‘Y6019’）、‘中黄901’（‘ZH901’）、‘齐黄34’（‘QH34’）和‘南农47’（‘NN47’）。这些品种覆盖早熟（≤105 d）、中熟（106～120 d）和晚熟（≥121 d）三种生育期类型，品质类型涵盖高蛋白（≥45%）、高油（≥22%）及双高型，形态特征包括圆叶/尖叶叶形与白花/紫花花色。所有种子发芽率不低于95%，纯度不低于98%，为系统解析品种-密度-环境互作效应提供了遗传多样且质量统一的试验材料基础。

1.2. 试验地概况

试验于2025年春季在海南省儋州市王五镇（19°36′N，109°18′E）进行。试验地属于热带湿润季风气候，土壤质地为黏壤土。0～20 cm土壤耕作层pH5.7，总氮4.20×10² mg·kg⁻¹，钾0.72％，硒0.073 3 mg·kg⁻¹，有效硫21.52 mg·kg⁻¹，有效硼0.20 mg·kg⁻¹，有效锰6.31 mg·kg⁻¹，有机质8.27 g·kg⁻¹。

1.3. 试验设计

本研究选用10个大豆品种，包括试验采用双因素裂区设计，以品种为主区，密度为副区。于2025年设置4个种植密度，分别为40万株·hm⁻²（D1）、60万株·hm⁻²（D2）、80万株·hm⁻²（D3）和100万株·hm⁻²（D4）（分别以D1–D4指代）。每个处理设3次重复，小区面积为24 m²（垄宽2 m，垄长4 m），连续种植3垄。田间管理按常规进行。田间管理按常规进行。所有品种均于2月下旬统一播种。

1.4. 测定项目与方法

1.4.1. 生育时期观测

依据 Fehr 等^[11]对大豆生育时期的规定,判断大豆始花期和成熟期,记录相应的日期。

1.4.2. 光合参数

采用Li-6800便携式光合作用测定仪测定叶片净光合速率（Pn）和胞间CO₂浓度（Ci），并使用便携式叶绿素仪测定SPAD值。

1.4.3. 产量构成因素和产量

大豆成熟后从每小区连续取样10株,考察株高、和主茎节数等形态指标，一粒荚数、二粒荚数、三粒荚数、四粒荚数、有效荚数、单株粒数、百粒重等产量指标。按品种和小区进行全区收获，分别脱粒、晾晒，待籽粒含水量降至13%以下后测定产量，并测定籽粒蛋白质与脂肪含量。

1.5. 数据分析

采用Excel 2013进行数据录入与整理，并使用SPSS 22.0软件进行统计分析，使用Origin2024进行制图。

3. 讨　论

合理密植是作物栽培领域的重要农艺措施。群体产量本质上是个体产量与单位面积株数的乘积，密度是构成产量的直接要素^[12-13]。通过配置合理的种植密度，能够优化冠层结构，从而更有效地捕获和利用光热资源，为作物高产稳产奠定基础。本研究结果表明，种植密度对大豆营养生长时期和生殖生长时期无显著影响，该结果与文献^[14-15]等的研究结论一致，进一步支持了种植密度对大豆生育进程无明显调控作用的观点。这表明大豆主要生育时期的长度可能由遗传因素决定，受栽培密度等外部条件的影响较小。

本研究结果表明，种植密度对大豆群体的光合性能有显著影响。Pn反映叶片实际积累有机物的能力，是植物生长的关键指标。Ci则指示叶片内部CO₂的供应状况，其变化常用于分析光合作用受限制的原因。随密度增加，Pn呈现逐渐升高的趋势，而Ci则随之降低。该结果与前人研究结论一致^[16-20]。Pn升高可能是因为供试品种在海南表现出不分枝或弱分枝特性，植株可能将更多资源集中用于维持上层功能叶片的光合能力，以应对光竞争，协同充足的土壤肥力，为植株在适度密度胁迫下维持较高的营养状况和叶片功能提供了可能，共同导致单株Pn升高；在本研究中随密度增加Ci降低，可能是因为密度增大导致大豆植株叶片互相遮挡，冠层湍流交换减弱，CO₂扩散受限。本研究结果表明，随密度增大，叶片SPAD值呈下降趋势，与多数研究报道的SPAD先升后降趋势不同，该现象可能源于本试验预设密度水平已超过SPAD下降的临界阈值，测定于光竞争最激烈的盛花期，致使所有密度下，光照竞争均占主导。因此，SPAD值随密度增加的下降趋势从始至终都非常明显。

相关研究表明，种植密度对作物品质具有重要调控作用，大豆蛋白质与脂肪含量在不同密度条件下表现各异，均存在相应的最优密度值，反映出种植密度对品质形成具有显著影响^[21-23]。本研究中，大豆蛋白质含量随密度的上升先升后降或持续下降，脂肪含量随密度的上升而下降，与前人的研究基本一致^[24]，该现象出现可能因为密度增加导致植株荫蔽，光合产物减少，直接抑制脂肪合成；蛋白质合成前期受益于氮代谢促进，但高密度下资源匮乏最终导致其下降。

适宜的种植密度可有效调控群体与个体间的竞争关系，优化大豆株型，促进单株后期生产能力的充分表达，进而为实现群体高产奠定基础^[25]。相关研究表明，随种植密度增加，大豆株高呈上升趋势，单株荚数、单株粒数与有效节数呈下降趋势，适宜的种植密度是实现大豆高产的关键栽培措施^[26-28]。本研究结果表明，密度增加，植株间对光、水和养分的竞争加剧，冠层荫蔽显著，根系对水分及养分竞争激化，大豆单株荚数、单株粒数和有效节数均下降；这与前人的研究结果一致^[29-30]，这可能是因为密度增加初期植株因为避荫反应，株高伸长；高密度导致光、水、养分资源锐减，抑制生长，致使株高下降或增长停滞。

大豆单位面积产量由单株产量与群体数量共同决定。适宜的种植密度可协调个体与群体的矛盾，在充分发挥单株生产能力的同时，提高光、温、水、土等资源利用效率，最终实现群体产量的最大化^[31-36]。前人研究结果表明，随着种植密度增加大豆产量呈先升后降趋势^[37-38]，本研究发现密度的提高产量呈先升后降趋势或持续下降趋势,其结果与上述研究相似。表明密度提高初期资源利用率上升，但过高密度导致个体间光、水、肥竞争加剧，单株生产力下降，致使群体产量降低。

本研究中大部分品种产量与有效节数、单株荚数、百粒重和单株粒数呈显著正相关，与株高呈显著负相关。与前人结论相符合。表明这些品种提高单株粒数、降低株高，控制旺长是增产的关键。品种NN47与HN84的产量与单株粒数呈显著负相关，这一统计现象可归因于高密度下加剧的源库失衡：尽管其单叶Pn响应性上升，但单株总同化物（源）可能仍显不足；且它们维持了相对更高的单株粒数（库）。其后果是有限的光合产物被过度稀释，导致百粒重下降与瘪粒增多，最终使得较高的单株粒数反而与较低产量相关联。因此，协调源库关系是这两个品种高产的关键。

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海南地区不同大豆品种的适宜种植密度

DOI: 10.15886/j.cnki.rdswxb.20250144

第一作者:
李福雪（1998－），性别女，海南大学热带农林学院2023级硕士研究生。E-mail：1550263866@qq.com

通信作者:
于旭东（1973－），性别男,博士，副教授，研究方向：林学、植物学。E-mail：yuxd@hainanu

Effects of planting density on agronomic traits and yield of different soybean varieties in Hainan

计量

海南地区不同大豆品种的适宜种植密度

DOI: 10.15886/j.cnki.rdswxb.20250144

1. 海南大学热带农林学院，海南儋州 571737 中国

2. 讷河市德顺种业有限责任公司，黑龙江齐齐哈尔 161300中国

作者简介:
李福雪（1998－），性别女，海南大学热带农林学院2023级硕士研究生。E-mail：1550263866@qq.com

通讯作者: 于旭东（1973－），性别男,博士，副教授，研究方向：林学、植物学。E-mail：yuxd@hainanu

English Abstract

Effects of planting density on agronomic traits and yield of different soybean varieties in Hainan

1. School of Tropical Agriculture and Forestry, Hainan University, Danzhou, Hainan 571737, China; Nehe Deshun Seed Company Limited, Qiqihar, Heilongjiang 161300, China

全文HTML

1.1. 材　料

1.2. 试验地概况

1.3. 试验设计

1.4. 测定项目与方法

1.4.1. 生育时期观测

1.4.2. 光合参数

1.4.3. 产量构成因素和产量

1.5. 数据分析

2.1. 不同种植密度对大豆各生育期的影响

2.2. 种植密度对光合特征参数的影响

2.2.1. 种植密度对光合速率的影响

2.2.2. 种植密度对叶绿素含量的影响

2.3. 种植密度对大豆品质性状的影响

2.4. 种植密度对对大豆产量及构成因素的影响

2.4.1. 种植密度对大豆单株荚数分配比率的影响

2.4.2. 种植密度对大豆产量构成因素的影响

2.4.3. 种植密度对大豆产量的影响

2.5. 相关性分析

目录

张月红编审莅临学报编辑部指导交流工作

喜报！《热带生物学报（中英文）》影响因子稳步攀升，再创历史新高！

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海南地区不同大豆品种的适宜种植密度

DOI: 10.15886/j.cnki.rdswxb.20250144

第一作者: 李福雪（1998－），性别女，海南大学热带农林学院2023级硕士研究生。E-mail：1550263866@qq.com

通信作者: 于旭东（1973－），性别男,博士，副教授，研究方向：林学、植物学。E-mail：yuxd@hainanu

Effects of planting density on agronomic traits and yield of different soybean varieties in Hainan

计量

出版历程

海南地区不同大豆品种的适宜种植密度

DOI: 10.15886/j.cnki.rdswxb.20250144

1. 海南大学 热带农林学院，海南 儋州 571737 中国 2. 讷河市德顺种业有限责任公司，黑龙江 齐齐哈尔 161300中国

作者简介: 李福雪（1998－），性别女，海南大学热带农林学院2023级硕士研究生。E-mail：1550263866@qq.com

通讯作者: 于旭东（1973－），性别男,博士，副教授，研究方向：林学、植物学。E-mail：yuxd@hainanu

English Abstract

Effects of planting density on agronomic traits and yield of different soybean varieties in Hainan

1. School of Tropical Agriculture and Forestry, Hainan University, Danzhou, Hainan 571737, China; Nehe Deshun Seed Company Limited, Qiqihar, Heilongjiang 161300, China

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1.1. 材 料

1.2. 试验地概况

1.3. 试验设计

1.4. 测定项目与方法

1.4.1. 生育时期观测

1.4.2. 光合参数

1.4.3. 产量构成因素和产量

1.5. 数据分析

2.1. 不同种植密度对大豆各生育期的影响

2.2. 种植密度对光合特征参数的影响

2.2.1. 种植密度对光合速率的影响

2.2.2. 种植密度对叶绿素含量的影响

2.3. 种植密度对大豆品质性状的影响

2.4. 种植密度对对大豆产量及构成因素的影响

2.4.1. 种植密度对大豆单株荚数分配比率的影响

2.4.2. 种植密度对大豆产量构成因素的影响

2.4.3. 种植密度对大豆产量的影响

2.5. 相关性分析

目录

张月红编审莅临学报编辑部指导交流工作

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第一作者:
李福雪（1998－），性别女，海南大学热带农林学院2023级硕士研究生。E-mail：1550263866@qq.com

通信作者:
于旭东（1973－），性别男,博士，副教授，研究方向：林学、植物学。E-mail：yuxd@hainanu

1. 海南大学热带农林学院，海南儋州 571737 中国

2. 讷河市德顺种业有限责任公司，黑龙江齐齐哈尔 161300中国

作者简介:
李福雪（1998－），性别女，海南大学热带农林学院2023级硕士研究生。E-mail：1550263866@qq.com

1.1. 材　料