基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价

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基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价

彭金莲, 唐朝胜, 蒋菊生, 赵春梅

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彭金莲, 唐朝胜, 蒋菊生, 赵春梅. 基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价[J]. 热带生物学报, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

引用本文:

彭金莲, 唐朝胜, 蒋菊生, 赵春梅. 基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价[J]. 热带生物学报, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

PENG Jinlian, TANG Zhaosheng, JIANG Jusheng, ZHAO Chunmei. Evaluation of Land Productivity in Rubber Plantations Based on Data Mining[J]. Journal of Tropical Biology, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

Citation:

PENG Jinlian, TANG Zhaosheng, JIANG Jusheng, ZHAO Chunmei. Evaluation of Land Productivity in Rubber Plantations Based on Data Mining[J]. Journal of Tropical Biology, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价

doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

1. 海南大学计算机与网络空间安全学院, 海口 570228;
2. 海南省农垦科学院, 海口 570206;
3. 中国热带农业科学院橡胶研究所海口 571101

基金项目:

海南省自然科学基金项目(20156246)

第一作者:
彭金莲(1962-),女,教授.研究方向:数据库与数据挖掘.E-mail:jl_peng@163.com

中图分类号: S-3

Evaluation of Land Productivity in Rubber Plantations Based on Data Mining

1. School of Computer Science & Cyberspace Security, Hainan University, Haikou, Hainan 570228, China;
2. Hainan State Farms Academy of Sciences, Haikou, Hainan 570206, China;
3. Rubber Research Institute, CATAS, Danzhou, Hainan 571737, China

摘要: 为了客观评价海南垦区胶园耕地的地力,笔者使用K-Means,Two-Step,Kohonen和TwoStep-AS等4种聚类算法,对海南农垦胶园测土调查数据进行大数据分析,根据轮廓系数(Silhouette Coefficient)的大小,确定TwoStep-AS聚类模型对海南农垦橡胶园耕地地力指标进行聚类分析,经过反复迭代,最终将海南农垦橡胶园耕地划分为3种类型,并筛选出5个对海南垦区胶园耕地类型有影响的地力指标,即年平均降雨量、有效土层厚度、全氮、北纬和成土母质。
- 橡胶园 /
- 大数据挖掘 /
- 地力评价 /
- 轮廓系数
Abstract: The data of soil survey in rubber plantations in Hainan State Farms was analyzed to evaluate the land productivity in the rubber plantations by using four clustering algorithms（K-Means, Two-Step, Kohonen and TwoStep-AS）. According to the Silhouette coefficients, TwoStep-AS clustering models were established for cluster analysis of the indexes of the land productivity in the Hainan State Farm rubber plantations. After repeated iterations, the land in rubber plantations of Hainan State Farms was divided into three types, and the indexes affecting the land type of the rubber plantations were selected, including annual average rainfall, effective soil thickness, total nitrogen, north latitude, and soil-forming parent material.
- rubber plantation /
- data mining /
- evaluation of soil fertility /
- Silhouette coefficient

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基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价

doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

1. 海南大学计算机与网络空间安全学院, 海口 570228;

2. 海南省农垦科学院, 海口 570206;

3. 中国热带农业科学院橡胶研究所海口 571101

基金项目:

海南省自然科学基金项目(20156246)

作者简介:
彭金莲(1962-),女,教授.研究方向:数据库与数据挖掘.E-mail:jl_peng@163.com

收稿日期: 2018-10-19
修回日期: 2019-08-15

中图分类号: S-3

关键词:

大数据挖掘 /

摘要: 为了客观评价海南垦区胶园耕地的地力,笔者使用K-Means,Two-Step,Kohonen和TwoStep-AS等4种聚类算法,对海南农垦胶园测土调查数据进行大数据分析,根据轮廓系数(Silhouette Coefficient)的大小,确定TwoStep-AS聚类模型对海南农垦橡胶园耕地地力指标进行聚类分析,经过反复迭代,最终将海南农垦橡胶园耕地划分为3种类型,并筛选出5个对海南垦区胶园耕地类型有影响的地力指标,即年平均降雨量、有效土层厚度、全氮、北纬和成土母质。

English Abstract

彭金莲, 唐朝胜, 蒋菊生, 赵春梅. 基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价[J]. 热带生物学报, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

引用本文:

彭金莲, 唐朝胜, 蒋菊生, 赵春梅. 基于大数据挖掘的橡胶园耕地地力评价[J]. 热带生物学报, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

PENG Jinlian, TANG Zhaosheng, JIANG Jusheng, ZHAO Chunmei. Evaluation of Land Productivity in Rubber Plantations Based on Data Mining[J]. Journal of Tropical Biology, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

Citation:

PENG Jinlian, TANG Zhaosheng, JIANG Jusheng, ZHAO Chunmei. Evaluation of Land Productivity in Rubber Plantations Based on Data Mining[J]. Journal of Tropical Biology, 2019, 10(4): 380-386. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2019.04.012

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