供试昆虫样本采自广西壮族自治区玉林市博白林场范围内（109°38'～110°17' E， 21°38'～22°28' N），选取林间自然感染致死、体表完整无损伤的油桐尺蠖幼虫个体。采用梯度消毒法处理虫体表面，依次使用75%乙醇溶液漂洗30 s、0.1% HgCl₂浸泡2 min，最后以无菌去离子水冲洗3次。经表面灭菌处理的虫体分装于1.5 mL无菌离心管中，置于生物冰盒（4±1） ℃内低温保存，样本采集后12 h内转移至实验室进行病原分离。

改进刘玉升等^[10]的方法，取适量死亡油桐尺蠖的完整肠道置于无菌研钵中，加入1 mL预冷的0.85%生理盐水（含0.05% Tween-80），使用无菌匀浆器充分匀浆5 min。将匀浆液转移至1.5 mL离心管，经4 000 r·min⁻¹、4 ℃离心3 min后取上清液作为原代接种体备用。LB液体培养基制作方法为胰蛋白胨10 g、酵母提取物5 g、氯化钠10 g，加入1000 mL的蒸馏水后搅拌使其完全溶解，后用1.0 mol·L⁻¹的氢氧化钠溶液将溶液的pH值调至7.2±0.2后加水定容至1 000 mL。LB固体培养基的制作需要在液体培养基的基础上加入琼脂粉15～20 g,加热融化。融化后将液体培养基分装到三角瓶中，封膜后进行121 ℃高压蒸汽灭菌30 min。配制过程中保持环境清洁，避免杂菌污染。

改进文献^{[10 − 11]}的分离方法对死亡油桐尺蠖的肠道细菌进行分离纯化。取10 μL原代接种体接种于100 mL LB液体培养基，于28 ℃恒温振荡培养箱（180 r·min⁻¹）中富集培养24 h。将增殖菌液以10 000 r·min⁻¹、4 ℃离心10 min后收集菌体，用无菌生理盐水重悬至100 mL LB。采用梯度稀释法对菌悬液进行系列稀释（10¹、10³、10⁵、10⁷），每个梯度设置3个生物学重复。取100 μL稀释液均匀涂布于LB固体培养基表面（Φ=9 cm培养皿），使用酒精灯火焰灭菌的玻璃涂布器以旋转法（先顺时针后逆时针）涂布3次。涂布后的平板倒置于30 ℃恒温培养箱中黑暗培养48 h。通过菌落形态（形态、色泽、边缘特征）筛选目标菌落，采用三区划线法进行纯化。经28 ℃培养24 h后，选取第三区单菌落转接至斜面培养基，4 ℃保藏备用。

基于《伯杰氏细菌鉴定手册》^[12]的形态学分类标准筛选形态学特征不一致的菌落，采用细菌基因组DNA纯化试剂盒EasyPure® Bacteria Genomic DNA Kit（北京全式金生物有限公司），按照试剂盒所提供的说明书方法提取油桐尺蠖肠道细菌基因组DNA。提取完成后采用微量核酸蛋白浓度测定仪NanoDrop One（赛默飞世尔科技有限公司）对提取质量和浓度进行测定。采用细菌16S rRNA 通用引物27F（5'-AGAGTTTGATCCTGGCTCAG-3'）与1492R（5'-GGTTACCTTGTTACGACT T-3'）对合格样品的基因组DNA进行PCR扩增^[13]。PCR反应体系为2× Hotstart PCR Master Mix（上海生工生物工程股份有限公司）25 μL，338F引物1 μL，806R引物1 μL，模板DNA 1 μL，ddH2O补足至50 μL。PCR反应程序步骤1为95 ℃预变性3 min，步骤2为95 ℃变性15 s，步骤3为55 ℃退火15 s，步骤4为72 ℃延伸10 s，步骤2至步骤4循环30次，步骤5为72 ℃终延伸5 min。最终PCR产物送至上海生工生物工程股份有限公司进行双向的一代基因测序。

将测序所得序列导入MEGA 12，使用ClustalW对齐正反向reads的重叠区，对测序结果进行拼接。序列通过NCBI网站（www.ncbi.nlm.nih.gov）的BLASTn比对筛选同源性前5的菌株，下载基因序列FASTA格式文件。使用MAFFT v7.505进行多序列比对，参数采用auto模式，进行1 000次迭代检验。通过Gblocks v0.91b去除比对序列中的非保守区及低信息位点，参数保留允许缺口位置。采用IQ-TREE v2.2.0进行最大似然法（Maximum Likelihood, ML）构建系统发育树，自动筛选最优核苷酸/氨基酸替代模型，并依据贝叶斯信息准则（BIC）确定模型参数，基于UltraFast Bootstrap计算1 000次重复支持率；通过iTOL v6.7.1 调整分支长度、着色及标签，自展支持率验证节点支持率≥90%视为可信分支。

菌株接种于LB液体培养基，在无菌摇床内30.0 ℃下 200 r·min⁻¹扩增至OD₆₀₀=0.8，离心（8 000 ×g, 10 min）后重悬于无菌PBS溶液，最终浓度为1.0×10⁸ CFU·mL⁻¹。将菌液均匀喷施在使用纯水清洗后的桉树叶片表面，选择健康的3龄幼虫（n=30）通过饲喂法饲喂含有细菌的桉树叶片，对照组采用等量PBS处理，待7 d后计算校正死亡率。培养条件：（25.0±1.0） ℃，湿度（60.0±2.0）%，光周期L:D=14∶10。对独立样本T检验后呈现离散的样本进行二次验证，死亡虫体采用75%乙醇溶液漂洗30 s、0.1% HgCl₂浸泡2 min，最后以无菌去离子水冲洗3次后，取下完整肠道，按照1.2−1.4的方法进行可培养细菌的分离纯化与鉴定，观察是否分离出目标菌落。

选取健康3龄油桐尺蠖、大造桥虫（Mugwort looper）和小用克尺蛾（Jankowskia fuscaria）幼虫，采用饲喂法进行处理。将1.0×10⁸ CFU·mL⁻¹菌液喷施于桉树叶片，待叶片自然晾干后供3种鳞翅目幼虫取食，对照组采用等体积无菌PBS处理。每组处理设置10头油桐尺蠖样本，同时设置3个生物学重复。每24 h观察1次幼虫存活率，采用Abbott公式计算校正死亡率，记录7 d时的累计校正死亡率。

从死亡油桐尺蠖样本中共获得15株形态学特征存在显著差异的细菌分离株，分别编号为B1～B15。通过试剂盒法提取细菌基因组DNA后，采用通用引物对16S rDNA高变区进行PCR扩增，电泳检测显示所有样本均呈现约1 400 bp的特异性扩增条带，证实目标片段成功扩增。经16S rDNA序列比对后表明B1、B2、B5、B9以及B10共5个菌株的比对相似度达99.0%以上，具体结果见表1。

基于最大似然法构建的系统发育树显示，15株细菌分属于10个不同的属（图1）。 其中，肠杆菌（Enterobacter）属包含B1、B8、B14和B15共4株菌株；其次为沙雷氏菌属（Serratia）和芽孢杆菌属（Bacillus），沙雷氏菌属（Serratia）包含B11、B12菌株和芽孢杆菌属（Bacillus）B5、B6菌株，沙雷氏菌属（Serratia）和芽孢杆菌属（Bacillus）；其余7个属各检出1株菌株。

图  1  基于最大似然法构建的染病油桐尺蠖肠道可培养细菌16S rDNA系统发育树

Figure 1.  The 16S rDNA phylogenetic tree of enteric culturable bacteria from infected Biston suppressaria based on maximum likelihood method

不同的菌株处理对幼虫死亡率存在一定程度的影响（图2-A）。芽孢杆菌科菌株B6展现出最强的致病效应，处理组第7日累计校正死亡率达60.0%，样本存在显著偏离（P＜0.01）；其次是沙雷氏菌属菌株B11在饲喂法处理中表现出一定的致死率，7 d时的累计校正死亡率为23.1%，样本存在偏离。其他菌株的7 d累计校正死亡率为0～13.3%，相较于芽孢杆菌科菌株B6更低。感染芽孢杆菌科B6后死亡油桐尺蠖的特征如图3所示，使用B6感染后，幼虫于濒死期（死亡前24 h）出现足部逐渐泛红的现象（图3-D），体表出现直径0.5～1.2 mm的黑色浸润性病斑（图3-E），且不摄食；死亡12 h后虫体缩短至原长的80%，腹部肿胀，病斑扩大至原来的1.5倍～2.0倍；虫体几丁质层崩解，乳白色脓液从体内渗出（图3-C）；虫体变得易破裂，破裂后边伴随着臭味的棕色脓液出现（图3-F）。

图  2  不同菌株在7天时对油桐尺蠖的累计校正死亡率（A）以及B6菌株对3种尺蛾科幼虫的校正死亡率（B）

Figure 2.  The cumulative corrected mortality of the geometrid at day7（A）and pathogenicity against different Trichopteridae insects（B）

图  3  死亡12 h油桐尺蠖特征

Figure 3.  Characteristics of Biston suppressaria at 12 hours after death

取经过芽孢杆菌科B6处理致死且符合图3特征的油桐尺蠖完整肠道，按照1.2-1.4的方法再次进行细菌的分离。成功分离出与芽孢杆菌科B6形态学上一致的优势菌落B6-Ⅱ，并将其纯化3代后经16S rRNA基因测序。测序结果表明B6-Ⅱ的16S rRNA序列长度为1 202 bp，与原始病体分离株同源性达99.80%，确认死亡虫体内存在芽孢杆菌科B6细菌，同时使用B6-Ⅱ感染健康的油桐尺蠖后依然表现出图10-C～F的死亡特征，且对油桐尺蠖再处理的7 d校正死亡率与B6一致。

为全面评估该致病菌对尺蛾科昆虫的杀虫活性，选取了油桐尺蠖、大造桥虫和小用克尺蛾幼虫作为实验对象进行实验。结果表明，采用1.0×10⁸ CFU·mL⁻¹浓度的菌液感染下在7 d时大造桥虫的累计校正死亡率最高，而采用1.0×10⁸ CFU·mL⁻¹浓度的菌液感染下在7 d时对小用克尺蛾的累计校正死亡率最低。该致病菌对这3种尺蠖均展现出了不同程度的杀虫活性，在感染后的2 d均能使3种尺蠖产生一定的死亡率（图2-B）。其中，在感染后的2～ 6天这一时间段内，油桐尺蠖的校正死亡率显著高于大造桥虫和小用克尺蛾，这表明致病菌在这段时间内对油桐尺蠖的毒杀效果最为显著；当实验进行到第7天以后，致病菌对大造桥虫的毒杀作用略有增强，其校正死亡率与油桐尺蠖相比虽略有优势，但统计学并未达到显著水平。

通过对林间采集的死亡油桐尺蠖样本肠道细菌进行分离与鉴定，揭示了油桐尺蠖肠道内细菌的种类和致病性，为寻找高致死率的致病菌提供理论基础。研究结果表明，死亡油桐尺蠖样本中共分离出15株形态学特征不同的细菌，与部分鳞翅目昆虫肠道细菌的组成有相似之处。如肠杆菌属和芽孢杆菌属均在番茄潜夜蛾（Tuta absoluta）和草地贪夜蛾（Spodoptera frugiperda）中被培养出，这类细菌并没有明显的致病现象^{[14 − 15]}。肠杆菌属在昆虫肠道中通常扮演着重要的角色，其与宿主代谢能力密切相关为宿主提供必需的营养物质^{[16 − 17]}。沙雷氏菌属为常见的昆虫致病菌，其模式种粘质沙雷氏菌能够产生灵菌红素，对昆虫生长发育产生重大影响^[18]。但本研究的致病性验证表明沙雷氏菌属B11与B12对油桐尺蠖致死率并不高，表明油桐尺蠖对该类细菌存在一定的抵御作用，因此并不适宜作为生防菌开发。油桐尺蠖肠道中还分离到一些较少见的细菌，如酸杆菌属（Citrobacter）和产碱杆菌科（Alcaligenaceae）。酸杆菌属细菌通常具有较强的有机酸产生能力，可能参与调节肠道pH值，创造一个不利于病原菌生长的环境^[19]。产碱杆菌科细菌则可能通过产生碱性物质，进一步为油桐尺蠖维持肠道的碱性环境^[20]；这类细菌可能与油桐尺蠖的特定生态环境和食性有关，碱性环境的出现则可能导致耐碱性细菌群落数量增加。

在致病性筛选中，不同细菌株系对油桐尺蠖的致病机制存在差异。芽孢杆菌科菌株B6展现出最强的致病效应，饲喂法处理组第7日校正死亡率达60.0%，略低于绿僵菌（Metarhizium anisopliae）与球孢白僵菌（Beauveria bassiana）^{[21 − 22]}。芽孢杆菌科B6感染后，幼虫于濒死期体表出现黑色浸润性病斑，且不摄食；死亡后虫体缩短，腹部肿胀，病斑区几丁质层崩解，伴随着臭味的脓液出现，这些特征表明B6可能通过产生毒素或引发宿主免疫反应导致幼虫死亡。之前已提到，芽孢杆菌属细菌能够产生多种毒素和酶类，这些物质可能对宿主细胞造成直接损伤^{[23 − 24]}；再结合Turchi等^[25]证实的芽孢杆菌属细菌产生的β-外毒素能够抑制宿主细胞的蛋白质合成，可能会导致本研究中出现的尺蠖体表脓包现象。此外，研究人员还表明了芽孢杆菌属细菌能够产生溶血素和细胞壁降解酶，进一步破坏宿主的组织结构，可能与本研究中出现的油桐尺蠖表皮破损和臭味脓液渗出有关^[26]。因此，B6感染后幼虫体表出现的一系列致病性特征可能是由于细菌产生的毒素和酶类导致的局部组织坏死和炎症反应。但由于校正死亡率略低于常用生防真菌绿僵菌与球孢白僵菌，需要进一步筛选更适合的应用条件。

本研究结果表明，B6菌株对油桐尺蠖、大造桥虫和小用克尺蛾3种尺蛾科害虫均展现出一定的杀虫活性，但在感染初期，油桐尺蠖的校正死亡率显著高于另外两种害虫。结合Chakrabarty等^[27]所研究的鳞翅目昆虫与芽孢杆菌的相关性机制，可以推测B6菌株与油桐尺蠖之间也可能存在类似的特异性相互作用机制，使得油桐尺蠖因其自身的生理特性而对B6菌株更为敏感。在长期的进化过程中，微生物与宿主昆虫之间形成了复杂的相互作用关系，这种特异性致病性是微生物适应特定宿主环境的结果^[28]。随着感染时间的延长大造桥虫的校正死亡率虽有所上升，但与油桐尺蠖相比差异不显著，表明在持续感染下不同害虫的抗性表现趋于一致。这种对多种尺蛾科害虫的广谱致病性使得B6菌株在害虫防治中具有广阔的应用前景，能够有效应对单一害虫爆发以及多种害虫混发的情况，减少化学农药的使用，降低对环境的污染和对非靶标生物的影响。总的来说，B6菌株具有作为生防菌的潜力，但本研究仅采用了1.0×10⁷ CFU·mL⁻¹浓度进行毒力检测，存在一定的局限性。后续研究将探究不同环境下菌株对油桐尺蠖的致死率，同时进行相应的林间应用试验。

本研究揭示了死亡油桐尺蠖肠道微生物群落的组成与多样性，并筛选出具有致病性的细菌菌株B6。进一步的致病性筛选实验表明，芽孢杆菌科菌株B6对油桐尺蠖幼虫具有显著的致病效应，其校正死亡率明显高于其他细菌。后续研究将重点从芽孢杆菌科菌株B6出发，基于高通量测序技术进一步探究感染B6菌株后油桐尺蠖肠道微生物群落结构的变化，揭示微生物与宿主之间的复杂相互作用，为理解油桐尺蠖的致病机制、开发绿色防控策略提供更为详尽的数据支持。