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Volume 14 Issue 1
Jan.  2023
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LIU Wanlu, CHEN Guanming. Demenstration of Nanfan industry as a leading industry in Hainan[J]. Journal of Tropical Biology, 2023, 14(1): 71-76. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2023.01.009
Citation: LIU Wanlu, CHEN Guanming. Demenstration of Nanfan industry as a leading industry in Hainan[J]. Journal of Tropical Biology, 2023, 14(1): 71-76. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2023.01.009

Demenstration of Nanfan industry as a leading industry in Hainan

doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2023.01.009
  • Received Date: 2022-11-07
  • Accepted Date: 2022-12-22
  • Rev Recd Date: 2022-12-08
  • Available Online: 2022-12-30
  • Publish Date: 2023-01-25
  • Nanfan (Propagation and breeding in winter in south China) is a special form of modern seed industry in China. Nanfan industry is a characteristic industry separated from seed industry in China. Nanfan breeding is one of the three emerging high-tech industries in Hainan Province. Nanfan industry is an inherent demand of local social and economic development, and will become a leading local industry or even a pillar industry, which can promote not only the sustainable development of the Nanfan industry but also the restructuring of the local agriculture. Models for leading industry selection were built based on the diamond theory, and an index system was established according to the influence factors of industrial structure evolution and the criteria of leading industry selection, and used to match the calculation models. Nanfan industry and other major agriculture-related industries in Hainan such as winter melons and vegetables, mango industry, rubber industry, etc. were assigned values for analysis to screen the indicators, and the weight of each indicator was calculated, based on which a competitiveness index for each industry was obtained. The results showed that Nanfan industry is far more competitive than other industries in the agriculture-related industries, and is taken as a future leading industry in Hainan, which is in line with the actual needs of Hainan.
  • [1] 张军以, 苏维词. 基于偏离-份额分析方法的主导产业选择研究——以重庆市为例[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2010, 27(2): 40 − 45.
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Demenstration of Nanfan industry as a leading industry in Hainan

doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2023.01.009

Abstract: Nanfan (Propagation and breeding in winter in south China) is a special form of modern seed industry in China. Nanfan industry is a characteristic industry separated from seed industry in China. Nanfan breeding is one of the three emerging high-tech industries in Hainan Province. Nanfan industry is an inherent demand of local social and economic development, and will become a leading local industry or even a pillar industry, which can promote not only the sustainable development of the Nanfan industry but also the restructuring of the local agriculture. Models for leading industry selection were built based on the diamond theory, and an index system was established according to the influence factors of industrial structure evolution and the criteria of leading industry selection, and used to match the calculation models. Nanfan industry and other major agriculture-related industries in Hainan such as winter melons and vegetables, mango industry, rubber industry, etc. were assigned values for analysis to screen the indicators, and the weight of each indicator was calculated, based on which a competitiveness index for each industry was obtained. The results showed that Nanfan industry is far more competitive than other industries in the agriculture-related industries, and is taken as a future leading industry in Hainan, which is in line with the actual needs of Hainan.

LIU Wanlu, CHEN Guanming. Demenstration of Nanfan industry as a leading industry in Hainan[J]. Journal of Tropical Biology, 2023, 14(1): 71-76. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2023.01.009
Citation: LIU Wanlu, CHEN Guanming. Demenstration of Nanfan industry as a leading industry in Hainan[J]. Journal of Tropical Biology, 2023, 14(1): 71-76. doi: 10.15886/j.cnki.rdswxb.2023.01.009
  • 南繁是我国现代种业的一种特殊形态,南繁产业是从我国种子产业中分离出来的特性产业。南繁育种是海南省三大新兴高科技产业之一,南繁产业是地方社会经济发展的内在需求,将南繁产业打造成地方主导产业甚至支柱产业,既可以促进南繁科学可持续发展,又可以带动地方农业结构调整。主导产业是指对其他产业的发展具有较大带动作用,能够较多地吸纳先进技术,具有较高的生产率增长并决定产业结构特征及其演变趋势的产业或部门,是产业结构的核心和产业结构发展演化的关键[1]。标志着产业形成有4方面特征:形成一定的规模、形成专业群体、产生社会影响、有科技的支撑[2]

    目前,南繁产业形成的标志特征均已具备,南繁产业有种业的创新性、开放性、可控性、市场导向性和集聚性[3]。南繁产业的特殊性表现在其特色性,特色产业有地域性、优势性(稀缺性)、层次性和规模性4个基本特征[4-6]。南繁产业不局限于第一产业,是第一产业和第三产业的结合。南繁产业与海南区域特点、资源禀赋高度匹配,有典型的地域性;海南南繁的不可替代性表现出显著的(稀缺性)优势性,既是海南热带现代特色农业“王牌”的重要组成部分,又是我国现代种业的关键一环,具备成为主导产业的巨大潜力;南繁产业依附于琼南这一特定区域,在空间上表现出一定的层次性(三亚是南繁核心区,乐东、陵水是扩展区,东方、昌江是延伸区,海南其他市县也在其辐射范围内),在这一区域内种业种苗集中度和产业关联程度相对较高,涵盖海南冬种瓜菜产业、制种产业等高附加值种业,涉及多个现代科技服务业;南繁用地规模超1.33万hm2,表明了南繁已具备一定规模和市场基础,在制种行业具有一定的竞争力。

    南繁历史传统和现实发展,已从形式上实现了我国种业创新力量在海南的战略性布局。2019—2020年南繁机构登记数量688家,其中科研单位218家、高校18家、企业452家;南繁科技人员数量12 383人;南繁科研育种组合材料登记数量359.1万份。水产南繁基地基本建成。2021年南繁科技城种业等涉农企业营收额87.47亿元,为发展南繁产业开了一个好局。同时,南繁已形成特定的群体和科研机构,在天眼查中搜索海南注册以南繁命名的企业和机构有911家,其中标注为科学研究和技术服务机构有41家。随着种子实验室的落地,正在从实质上加速我国种业科技战略力量在海南聚集。南繁产业作为海南主导产业,既可以促进南繁科学可持续发展,又可以带动海南农业结构调整和经济快速健康发展。

    • 南繁区域内一般存在多种产业或者存在发展其他适合的产业,但是主导产业的选择与培育不是随机,而是经过综合评判之后有目的地筛选和重点培育,主导产业在不同时期也存在变化。南繁产业被确立为海南未来产业,这一未来产业能否成为海南的主导产业?通过相关的模型可以进行预测和论证。

      区域主导产业选择的重点在于产业联系和产业链的增值,强调不同产业之间、同产业内部企业之间的产业联系,重视微观基础和产业实施主体的作用,有助于产业结构优化升级[7]。原则上区域主导产业选择的指标体系构建需要套用上节基准进行设计,指标一般原则为客观性、完备性、可行性、可比性和区域性[8],同时还要考虑到南繁产业是海南的特色产业。特色产业是欠发达地区培育产业新动能的重要选择,需将特色产业分析框架纳入主导产业分析。钻石模型所设定的变量组包括内生变量组和外生变量组,内生变量组有生产要素,企业战略、企业结构及同业竞争,需求条件,相关及支持产业,以及可持续发展;外生变量组是机会(主要指外部环境的重大改变,如科技进步、成本突变、经济危机等非连续性的解散或重塑产业结构的事件,是政府不能控制的变量)和政府。

      鉴于数据获取难及海南省产业生产门类不全,本研究采用基于钻石理论的主导产业选择模型来验证南繁产业能否作为海南的主导产业。首先建立主导产业选择钻石模型[9-10]图1),然后根据模型构建指标体系(表1),并匹配计算模型。

      一级指标二级指标数据来源其他
      生产要素 D1产业资源的独特性 德尔菲专家赋值法
      D2产业对天然资源消耗 德尔菲专家赋值法 负面评价
      D3产业地理位置 德尔菲专家赋值法
      需求条件 D4可替代产品的数量 德尔菲专家赋值法 负面评价
      D5外部市场规模 网络数据
      D6外部投资需求量 网络数据与专家赋值
      相关及支持产业 D7金融业对产业支持 德尔菲专家赋值法
      D8产业能力的延展性 德尔菲专家赋值法
      D9产业链长短 德尔菲专家赋值法
      同业竞争 D10产业间的合作竞争 德尔菲专家赋值法
      D11产业的总产值 统计年鉴等官方数据
      D12产业内企业间合作 德尔菲专家赋值法
      可持续发展 D13产业对环境的压力 德尔菲专家赋值法 负面评价
      D14对人才的吸引力 德尔菲专家赋值法
      政府 D15产业支持力度 德尔菲专家赋值法
      D16地区间竞争程度 德尔菲专家赋值法 负面评价
      D17商业生态系统 网络数据和相关报告
      机会 D18产业转移与演进趋势 德尔菲专家赋值法
      D19科技创新能力 德尔菲专家赋值法
      D20区域产业基础 网络数据,产业区位商
    • 根据产业结构演变的影响因素和主导产业选择基准,依照基于钻石理论的主导产业选择模型,构建主导产业选择模型的指标体系[9-10]

      指标设计时,选取涉及趋势性、带动性和基础性的指标,同时还要考虑产业资源的独特性、产业能力的延展性和产业潜在能力价值[11],资源的独特性可增大模仿难度,产业能力的延展性说明产业升级与对上下游产业的带动能力,产业潜在能力价值是产业培育新产品与服务的潜在价值。

      南繁产业核心在三亚,因此选择三亚的相关数据指标。但由于南繁相关数据未纳入有关统计,大部分数据同样需要参考采取费米预测法或者专家评价赋值法进行填补,因此在数据样本的选择上有所缺陷。以统计年鉴等官方统计数据等客观数据为主,或用相关近似数据替代,尽量减少专家的主观评判。指标体系见表1

    • 不同的计算模型可能会产生不同的结果甚至结论,匹配何种模型算法对研究结论至关重要。参照引用不同国家竞争力的计算方法,对海南产业的竞争力进行评价,钻石模型将所有指标的权重平均化处理,引用线性加权法计算(公式1)[9]

      式中,ZDCk表示海南n个产业中的第k个产业的竞争力指数。m代表模型中不同要素的个数即一级指标的数量,此处m值为7;li代表第i个要素中的指标个数即第i个一级指标的二级指标数量;Yk i, j为第k个产业的第i个要素的第j项指标无量纲处理标准化后的值;wi=1/m,第i要素权重,取均值,此处为1/7;wi, j为第i个构成要素的第j个指标在其中的权重,是关键性数据。基于SPSS软件,采用多元统计分析-主成分分析法来综合确定权重[12-13]

    • 由于大部分数据来源于专家赋值,对比对象跨行业对专家的综合能力要求较高,跨度过大,专家赋值的准确度会降低,因此,在产业选择上限定在涉农产业[14]。根据主导产业的内涵和将热带农业打造成王牌这一海南产业发展规划要求,将南繁产业、冬种瓜菜产业、热带果树产业、橡胶产业、畜牧养殖产业、水产养殖产业、农产品加工业等7个涉农产业作为分析对象,进行同类比较。选定农业领域的产业作为对比对象之后,根据特色产业的实际,充分分析研究地方特色产业发展障碍[15],包括生产要素障碍、需求条件障碍、相关与支持产业障碍、可持续发展面临的障碍及企业战略、结构和同业竞争方面障碍,对7个涉农产业进行横向对比。经3名专家赋值后,取平均值,和相关的经济数据、统计相关数据经极差法处理,结果见表2

      二级指标南繁
      产业
      冬种
      瓜菜
      芒果
      产业
      橡胶
      产业
      畜牧业渔业农产品
      加工业
      D1产业资源的独特性 1.0000 0.8000 0.6615 0.6154 0.1846 0.7231 0
      D2产业对天然资源消耗 1.0000 0.4737 0.5965 0.6316 0 0.2105 0.8070
      D3产业地理位置 1.0000 0.7442 0.4419 0.5116 0 0.9302 0.2093
      D4可替代产品的数量 1.0000 0.8966 0.8966 0.9655 0 0.6897 0
      D5外部市场规模 0.0753 0.0251 0.0157 0 1.0000 0.8077 0.6865
      D6外部投资需求量 1.0000 0.1023 0.0455 0 0.0909 0.2955 0
      D7金融业对产业支持 1.0000 0.4706 0.6618 0 0.2794 0.6176 0.2059
      D8产业能力的延展性 1.0000 0 0.1351 0.8378 0 0.0811 0.7027
      D9产业链长短 1.0000 0 0.1111 0.8333 0 0.5833 0.8611
      D10产业间的合作竞争 1.0000 0.4474 0.5000 0.7632 0.2368 0.3158 0
      D11产业的总产值 0.0334 0.2369 1.0000 0 0.2258 0.5328 0.0486
      D12产业内企业间合作 1.0000 0.0500 0.0500 0.1000 0.1500 0.3000 0
      D13产业对环境的压力 1.0000 0.6571 0.7143 0.9429 0 0.2571 0.5429
      D14对人才的吸引力 1.0000 0.5625 0.6667 0.2292 0.1458 0.7708 0
      D15产业支持力度 1.0000 0.6545 0.7273 0.1636 0.4909 0.5818 0
      D16地区间竞争程度 1.0000 0.8864 0.7727 0.8864 0.5682 0.7045 0
      D17商业生态系统 0.3571 0.4286 0.5476 1.0000 0 0.7619 0.0476
      D18产业转移与演进趋势 1.0000 0.5000 0.7000 0 0.0200 0.6000 0.2000
      D19科技创新能力 1.0000 0.5250 0.0250 0.8000 0 0.3000 0.2500
      D20区域产业基础 0.0669 0.0102 0.2510 1.0000 0 0.1530 0.0600
    • 通过SPSS运算后,可导出表3表4

      成份初始特征值 提取平方和载入
      合计方差/%累积/%合计方差/%累积/%
      F19.83049.15149.151 9.83049.15149.151
      F24.39721.98571.1374.39721.98571.137
      F33.06315.31586.4523.06315.31586.452
      F41.2906.44892.9001.2906.44892.900
      F50.9024.51197.411
      F60.5182.589100.000
      F73.967E-161.983E-15100.000
      F83.756E-161.878E-15100.000
      F92.718E-161.359E-15100.000
      F102.105E-161.053E-15100.000
      F111.762E-168.808E-16100.000
      F128.404E-174.202E-16100.000
      F137.438E-173.719E-16100.000
      F14−1.502E-18−7.510E-18100.000
      F15−1.625E-16−8.126E-16100.000
      F16−1.702E-16−8.509E-16100.000
      F17−2.119E-16−1.060E-15100.000
      F18−3.279E-16−1.640E-15100.000
      F19−4.288E-16−2.144E-15100.000
      F20−5.181E-16−2.591E-15100.000
      主成分
      F1F2F3F4
      D1产业资源的独特性 0.924 −0.215 −0.271 0.113
      D10产业间的合作竞争 0.896 0.197 −0.135 0.165
      D4可替代产品的数量 0.865 0.039 −0.492 −0.059
      D3产业地理位置 0.860 −0.135 −0.026 0.123
      D14对人才的吸引力 0.858 −0.484 −0.007 0.010
      D6外部投资需求量 0.783 −0.168 0.557 0.199
      D18产业转移与演进趋势 0.781 −0.480 0.215 −0.298
      D16地区间竞争程度 0.775 −0.166 −0.449 0.316
      D19科技创新能力 0.772 0.522 0.140 0.233
      D12产业内企业间合作 0.770 −0.097 0.539 0.266
      D13产业对环境的压力 0.738 0.530 −0.103 −0.380
      D15产业支持力度 0.708 −0.663 0.049 0.046
      D7金融业对产业支持 0.704 −0.609 0.317 −0.154
      D5外部市场规模 −0.691 −0.279 0.424 0.405
      D2产业对天然资源消耗 0.574 0.501 0.336 −0.552
      D8产业能力的延展性 0.446 0.763 0.419 −0.086
      D20区域产业基础 0.145 0.727 −0.583 0.145
      D9产业链长短 0.391 0.664 0.467 0.031
      D11产业的总产值 −0.018 −0.659 −0.473 −0.422
      D17商业生态系统 0.464 0.291 −0.706 0.177
        注:已提取4个成份。
    • 根据表3的特征值、方差及表4提出的4个主成分,计算出二级指标的权重。首先,将成份矩阵的F1、F2、F3和F4系数化,见公式2,得到二级指标4个主成分的主成分系数。其次,将成份矩阵各二级指标对应的4个主成分的系数综合化,见公式3,得到二级指标的综合系数。最后,计算权重,将综合系数归一化即为各二级指标的权重,结果见表5

      二级指标权重 二级指标权重
      D1产业资源的独特性 0.0621 D13产业对环境的压力 0.0633
      D10产业间的合作竞争 0.0681 D15产业支持力度 0.0391
      D4可替代产品的数量 0.0676 D7金融业对产业支持 0.0330
      D3产业地理位置 0.0575 D5外部市场规模 0.0000
      D14对人才的吸引力 0.0483 D2产业对天然资源消耗 0.0476
      D6外部投资需求量 0.0448 D8产业能力的延展性 0.0531
      D18产业转移与演进趋势 0.0384 D20区域产业基础 0.0632
      D16地区间竞争程度 0.0639 D9产业链长短 0.0497
      D19科技创新能力 0.0670 D11产业的总产值 0.0198
      D12产业内企业间合作 0.0470 D17商业生态系统 0.0667

      如D4可替代产品的数量对应F3的系数为:−0.492/SQRT(3.063)。

    • 根据公式1,计算出南繁、橡胶、渔业、芒果、冬季瓜菜、农产业加工和畜牧业等各产业的竞争力指数依次为12.56,8.90,7.04,6.92,6.68,2.92,1.65。数据表明,南繁产业的竞争力指数超过橡胶产业和渔业及海南其他特色涉农产业,排名第一,因此南繁产业在海南有很大优势。

    • 南繁是我国重大理论和实践的成果,己成为国家战略性资源,上升为国家战略。发展和壮大南繁事业、南繁产业是历史的产物和新时代的选择。通过计算南繁产业在涉农产业中竞争力指数远超过其他产业,表明南繁将是区域产业发展的机会与选择,将南繁产业作为未来重点发展的产业符合海南实际。研究表明,橡胶产业、渔业、芒果产业、冬种瓜菜等作为海南特色产业,其规模有限,需要走精致路线,加快提质升级,需要在全产业链上下功夫,否则将面临越来越巨大的竞争压力。南繁涉及种业、生物技术产业等,随着南繁CRO的布局,内部整合、全产业链布局和跨界融合发展是南繁产业的发展趋势之一。海南省在国家部委支持下,正积极规划建设国家“南繁硅谷”,加快建设国家南繁科研基地、南繁科技城和全球动植物种质资源引进与中转基地,崖州湾实验室的落地也验证了海南省将南繁产业作为未来产业进行布局的科学性和前瞻性。结合中国南繁60多年的历程,以及海南涉农产业的横向对比,表明海南农业产业优化升级甚至跨越发展需要另辟蹊径。在未来,南繁产业作为海南的主导产业,还需产业升级,加深与海南其他特色涉农产业的联系,并与其他高新技术的融合发展,才能更好地带动海南各大产业的发展。

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